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如何利用Hadoop平台来搭建新闻系

Hadoop平台因为具有很多优势,所以被许多行业所应用,现在很多从事新闻输出的企业也会利用专业放心的Hadoop平台来搭建新闻系统,从而大幅提高数据处理的速度。那么,利用Hadoop平台来搭建新闻系同时应该怎么做呢?

1、协同过滤算法用户的模型构建

利用Hadoop平台来搭建新闻系统时,为了让数据库中的数据形成符合新闻系统使用的数据结构,需要先进行协同过滤算法用户的模型构建,通过查询新闻表的用户表来确定所查询的用户是否在其中,然后得到该用户浏览过的所有新闻id,再对该新闻的喜爱程度进行预测并为其推荐符合用户喜好的新闻。

2、协同过滤算法物品的模型构建

除了要构建用户模型,在搭建新闻系统时,Hadoop平台还应该构建协同过滤算法物品的模型,在构建时,要以具有相同标题的新闻作为查询语句的分组条件,查询出每一个新闻标题下都有哪些用户访问过,根据查询到的结果形成该新闻未访问过的推荐用户列表,通过基于物品的协同过滤算法计算出应该推荐的新闻。

3、实现个性化新闻推荐系统

基于Hadoop平台聚类算法的个性化新闻推荐系统,其目的是为让广大网民在浏览新闻时,为其提供一个个性化的新闻推荐系统。为了使互联网用户快捷地查找所需信息,在搭建新闻系统时还应该实现个性化的新闻推荐系统。

利用Hadoop平台设计新闻系统的目的是为了让大家在浏览新闻时,能够为其推荐更符合用户喜好的新闻内容。因此,不仅要使用服务好质量好的Hadoop平台,二期在搭建新闻系统时还应该做好各种模型的构建,并且实现个性化的新闻推荐。