产品介绍：Unify 2.0 是什么？
Unify 2.0是润宇科技推出的基于B/S架构、集成多种计算资源和能力的桌面化操作平台。通过多集群模式完成高性能计算与智能计算的资源分配，根据不同任务需求动态分配计算资源，实现更高的性能和计算效率；同时拥有灵活的平台部署能力，适配目前市场主流国产芯片。
平台整体分为五层架构：
展现层（统一门户+API接口）
业务层（平台运营服务、智能算力调度系统、通用算力调度系统、应用分析系统、运维监控系统）
引擎层（Slurm+Kubernetes、容器引擎+Harbor+采集引擎+告警引擎）
系统层（操作系统）
资源层（管理/计算服务器、基础环境、存储、网络）
部署方式支持私有云本地部署、私有云异地部署与公有云云端部署的混合云形态，本地与云端算力可统一纳管。
对用户来说，最直观的体验是：无需感知底层差异，统一门户一键提交HPC作业或AI训练任务，平均节省30%的准备时间。
功能模块总览：五大系统，一次看清
那么，Unify 2.0具体能做什么？答案藏在业务层的五大系统里。它们协同组成，覆盖从平台运营、算力申请、作业调度、模型开发到运维监控的全流程：
平台运营服务：把算力中心“管起来”。重点是多集群统一纳管、调度策略与队列管理，安全合规与资金对账一并内置。
智能算力调度系统：把AI开发“做起来”。训推一体化打通训练到推理全流程，Notebook随开随用，模型训练、部署、微调、管理形成闭环。
通用算力调度系统：把传统HPC应用“用起来”。自定义应用一键上架，远程桌面与可视化让专业软件无需本地安装、浏览器即用。
应用分析系统：把算力效率“看明白”。集群、节点、作业三层分析，细到CPU/GPU/内存/显存/硬盘/网络/进程。
运维监控系统：把机房运维“可视化”。3D机房让资产位置一目了然，自定义告警提前发现风险。
平台运营服务：把算力中心“管起来”
面向算力中心的全生命周期运营。多集群管理统一纳管超算集群与智算集群；调度策略、作业管理、队列管理让资源分配有规则可循；资源共享与资源分配盘活闲置算力；绿色节能降低运营成本。
安全与合规同样内置：审核管理、数据安全、文件管理，权限边界清晰可控；资金对账与充值计费，让算力使用可计量、可结算。
智能算力调度系统：把AI开发“做起来”
覆盖AI开发全链路。训推一体化支持训练与推理在同一平台流转；Notebook提供Jupyter、VSCode开发环境，随开随用；模型训练、模型微调、模型部署、模型管理形成完整闭环；镜像管理、数据集管理、可视化让每个环节都顺手。
通用算力调度系统：把传统HPC应用“用起来”
面向传统HPC应用与专业软件。自定义应用一键封装上架；License管理统一授权；Linux远程桌面、远程可视化让图形界面应用无需本地安装、浏览器远程操作；节点独占满足独占式作业需求；命令行保留用户习惯。
应用分析系统：把算力效率“看明白”
面向算力使用效率的深度洞察。集群分析、节点分析、作业分析覆盖CPU/GPU/内存/显存/硬盘/网络/进程等维度，存储分析、吞吐分析定位瓶颈，让每一分算力用在哪、用得怎么样，都有数据说话。
运维监控系统：把机房运维“可视化”
面向机房与设备的可视化运维。3D机房让资产与位置一目了然，资产生命周期管理覆盖设备全流程；自定义告警与监测点提前发现风险，告警趋势分析与邮箱通知让异常及时触达。
技术底座：Slurm与K8S双引擎，HPC与AI一个都不少
融合计算的技术关键是“让专业的调度器做专业的事”：Slurm针对高性能计算优化作业排队与并行处理，K8S为模型部署提供弹性扩缩容，二者通过统一调度协同，对CPU密集型HPC任务与GPU加速AI任务统一资源分配；HPC与AI在物理、网络、存储层分域运行，避免资源争抢；同时支持传统MPI应用与云原生AI框架无缝集成。
自主可控与落地场景
信创方面：计算、存储、网络、操作系统全面支持国产化，异构资源统一纳管并支持GPU切分，支持单机单卡、单机多卡、多机多卡作业调度。
从申请算力、跑通作业、训练模型，到分析瓶颈、监控机房——Unify 2.0，一个平台全部覆盖。
润宇科技Unify融合计算平台2.0，连接算力新世界。
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