算力与 AI4S 承载不足
仿真任务在项目关键节点集中爆发,通用 CAE 与 AI4S 又同时需要 CPU、GPU 和框架环境;固定容量容易出现排队与闲置并存,算力成本和交付周期难以平衡。
仿真任务在项目关键节点集中爆发,通用 CAE 与 AI4S 又同时需要 CPU、GPU 和框架环境;固定容量容易出现排队与闲置并存,算力成本和交付周期难以平衡。
前处理、求解、后处理、商业 License 及自定义依赖分散在多个工具与环境,研发人员频繁切换,版本交付、授权利用和流程协同成本较高。
研发设计、仿真模型与结果数据具有较高敏感性,需要在企业内网内完成数据闭环与访问控制。
Unify 是异构计算资源统一管理与融合调度平台。可从统一纳管、融合调度、运营管理三个维度展开建设。
统一呈现工程仿真涉及的异构计算资源