算力中心调度平台解决方案

面向超智融合与区域公共算力平台的统一运营

查看方案架构

算力中心运营面临的关键问题

异构算力与区域资源难统一

超算、智算、国产芯片与多种软件栈独立建设,跨区域资源标准和调度机制又不统一,账号、数据与资源难以形成一体化服务体系。

供需调度与租户运营能力不足

通用算力闲置与智能算力排队并存,缺少配额、计量计费、充值对账和租户治理时,重资产投入难以稳定转化为可持续服务收入。

用户服务与大规模运维门槛高

企业和科研用户面对作业调度与 AI 环境时需要更清晰的服务入口,分散设备的资产、告警和故障定位又高度依赖人工。

从业务入口到底层资源的分层协同

以统一平台连接多类计算服务与异构算力资源,支撑算力中心协同运营。

  1. 算力中心五类运营服务场景

    • 科学计算服务
    • AI 训练服务
    • 大模型服务
    • 弹性算力服务
    • 区域协同调度
  2. Unify 融合计算平台

    统一纳管

    把异构计算资源放在统一管理视角中

    融合调度

    围绕不同任务与资源组织调度关系

    运营管理

    让服务对象、使用关系与运营工作彼此关联

  3. 差异化算力基座

    • 超算资源
    • 智算资源
    • 国产计算资源
    • 区域算力资源

围绕算力中心运营组织四项工作

让服务交付、资源使用与日常管理在同一运营框架中衔接。

算力中心团队在统一服务入口前协作

一个门户对外服务

面向租户、科研团队、企业用户与运营人员,统一规划服务订购、作业提交、文件管理与账单入口。

提交需求
工程师共同查看不同类型的计算资源

两类负载统一组织

为批处理作业与交互式任务分别梳理提交方式、资源关系与使用边界。

提交需求
运营人员核对任务队列与资源池之间的关系

一套运营贯穿服务

把服务开通、使用记录、结算复核与责任边界串成连续运营流程。

提交需求
运维团队查看资产状态与维护任务

一体运维连接资源

把资产、告警与故障定位纳入日常运维范围,让设备管理与服务工作衔接。

提交需求

算力中心应用场景

科研机构、区域智算中心与一体化算力网,分别对应不同的服务对象与协同边界。

多学科研究团队共同使用高算服务工作区

科研机构统一高算服务平台

面向多学科研究团队的 CPU 密集型计算与 GPU 加速 AI 分析需求,关注项目组、应用、用量与资源核算的统一组织。

提交需求
区域算力服务团队协调多地计算资源

区域智算中心统一运营平台

面向属地企业、高校与科研机构提供公共算力服务时,运营侧需统一考虑资源计量、租户配额与服务治理。

提交需求
运营人员协调多个算力中心之间的任务流转

一体化算力网协同调度

当区域与全国算力中心之间需要协同时,需先梳理资源边界、任务流转和跨域调度关系。

提交需求

从现有资源出发,规划算力中心统一运营

提交业务场景、资源现状与交付目标,与润宇团队进一步沟通实施路径。

联系润宇
润宇科技 U 宝 AI 顾问形象