数据密集型研究持续增长
基因测序、序列比对、蛋白结构预测与影像组学持续产生不同规模、不同类型的计算任务。
生物医疗研发算力建设问题
计算环境随研究分化
生物信息分析、分子模拟、医学影像 AI 与医疗健康模型研究，对计算环境和资源类型的要求各不相同。
跨组织资源需要协同
公共技术平台、课题组、医院科研部门与生物医药研发团队，需要共同梳理资源归属、任务关系与运营边界。
建立生物医疗研发任务与异构算力的统一关系
从任务入口开始，逐层确认平台职责与资源边界。
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生物医疗研发任务
- 生物信息分析
- 蛋白结构与药物计算
- 医学影像 AI
- 医疗健康模型研究
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Unify 融合计算平台
统一纳管
把不同来源的异构计算资源纳入共同管理视野
融合调度
围绕任务类型组织资源之间的调度关系
运营管理
把项目协作与持续运行纳入同一建设议题
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异构计算资源
- HPC 计算资源
- AI 加速资源
