超算/智算集群运维服务

覆盖 HPC 与 AI 算力集群全技术栈的专业运维保障

探索服务

运维服务技术栈

基础设施与服务器

机房基础设施、CPU/GPU 服务器。

高速网络与存储

高速网络与分布式存储。

系统与应用软件

操作系统、调度系统、编译环境和行业应用软件。

让全技术栈保障进入同一服务体系

润宇以快速响应和持续优化构建稳定、安全、高效的算力运行底座。

从服务接入到持续演进的分层体系

五个服务层级分别对应集群长期运行中的不同工作。

运维团队评估机房环境、硬件资源与系统软件

接入评估

梳理机房环境、硬件资源、系统软件、调度平台与业务负载,形成可执行的接入与保障方案。

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运维团队巡检集群资源、网络、存储与关键服务状态

监控巡检

持续巡检 CPU/GPU、网络、存储、作业队列与关键服务状态,及时发现容量和稳定性风险。

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运维团队联动远程诊断与现场支持处理集群故障

故障响应

按故障等级建立响应机制,联动远程诊断、现场支持和问题复盘,降低业务中断影响。

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运维团队分析系统参数、存储吞吐与网络链路

性能与安全优化

围绕系统参数、存储吞吐、网络链路和安全加固持续调优,让算力资源保持高效运行。

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运维团队规划集群扩容、升级与架构演进路径

容量演进

结合业务增长与资源利用率,规划扩容、升级和架构演进路径,支撑长期稳定运营。

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支撑高要求算力工作负载

科研教育、人工智能与生物医药,对集群运行提出不同的保障重点。

科研团队在高校超算中心开展工程仿真计算

科研教育

高校超算中心、科研院所大科学装置、重点实验室算力平台。

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运维团队在 GPU 集群环境中查看人工智能工作负载

人工智能

大模型训练集群、AI 推理平台、自动驾驶训练算力底座。

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生物医药团队使用集群开展基因与蛋白质计算分析

生物医药

基因测序分析、蛋白质结构预测、药物分子模拟计算。

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让算力集群稳定承载长期业务

提交现有集群规模、软件栈和服务目标,由润宇团队协助评估运维方案。

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